Salernitana, quando l’algoritmo decide l’acquisto

Salernitana, la rivoluzione è alle porte: ora sono anche gli algoritmi a scegliere quali sono i migliori acquisti per i club. Come in questo caso.

Per scegliere il giocatore giusto per una squadra occorre anche una certa dose di calcolo matematico: bisogna saggiarne le performance sportive nella stagione precedente, mettendo a confronto statistiche di gioco, azioni, gol e tanto altro.

Lo dimostra anche l’algoritmo che ha designato uno dei giocatori prescelti dalla Salernitana per entrare a far parte del club in questa sessione di calciomercato: l’attaccante giamaicano Trivante Stewart.

La Salernitana si appresta a disputare il suo terzo campionato consecutivo in Serie A, dopo aver evitato la retrocessione nelle ultime due stagioni. La squadra, guidata da Paulo Sousa, ha un mix di giovani, esperti e giocatori meno noti.

La società, guidata dal presidente Danilo Iervolino, ha sempre puntato su operazioni di mercato a titolo definitivo, cercando di avere i giocatori come patrimonio del club.

Recentemente, la Salernitana ha finalizzato l’acquisto di tre nuovi giocatori: Lebowski, Ikwuemesi e il succitato Stewart.

Il presidente Iervolino ha spiegato che il club sta sfruttando l’analisi dei dati e degli algoritmi per identificare giocatori che possano adattarsi al loro stile di gioco e alle esigenze del club.

Questo approccio è simile al concetto di Moneyball, utilizzato anche da altre squadre come il Milan. Iervolino ha enfatizzato l’importanza di utilizzare i big data nel calcio e ha sottolineato che “dovrebbero farlo tutti“.

L’uso di dati, statistiche e analisi dettagliate permette alla squadra di prendere decisioni informate sul mercato, cercando di rispondere a domande specifiche riguardo alle caratteristiche dei giocatori.

Il presente e il futuro, insomma, è anche l’algoritmo.